Data Scientist

• Uren: 32-40
• Werkplek: Utrecht / vanuit huis / locatie opdrachtgever
• Ervaring: Professional

Als Data Scientist bij Capgemini houd je je bij de klant bezig om waarde te creëren vanuit data. Je combineert domeinkennis, statistiek en data science technieken om patronen, trends en relaties te herkennen in data. Jij implementeert in een team end-to-end oplossingen voor de klant, waarbij je verantwoordelijk bent voor het ontwerp en de creatie van onder meer statistische en machine-learning modellen. Ook stel je hypotheses op en test je deze. Hierbij verlies je nooit de wensen en eisen van de stakeholders uit het oog. Ondanks dat je inmiddels al aardig wat ervaring hebt ben je bij Capgemini nooit uitgeleerd. Wil jij je bijvoorbeeld verder ontwikkelen als leidinggevende of nieuwe coaching skills leren? Dan ben je bij ons aan het goede adres. Je krijgt bij ons alle vrijheid om zelf richting te geven aan je carrière met toegang tot honderden trainingen en opleidingen via onze Capgemini Academy. Zowel vakinhoudelijk als op persoonlijke ontwikkeling.

Wij zijn een hecht en gemotiveerd Data Science team, waarbij kennisdeling en samenwerking centraal staat. Er heerst een open sfeer waar iedereen bereid is om elkaar te helpen. Je collega’s delen graag hun kennis met elkaar. Dit betekent onder andere dat jij ook op de hoogte bent van de projecten die andere collega’s doen en hiervan kan leren. Leren van elkaar staat centraal binnen Capgemini. Verder worden er natuurlijk ook leuke borrels en uitjes georganiseerd door en voor collega’s.

• Cold feet? Kennen we niet. Bij ons krijg je direct een vast contract.
• All You Can Train zonder enige verplichtingen.
• Een goed gevulde koffer met vakantiegeld én genoeg tijd (26 dagen) om het uit te geven.
• Een premievrij pensioen.
• Werk waar je maar wilt op een device naar keuze met onze connectiviteitsvergoeding.
• Je eerste levensbehoefte als professional: een snelle laptop en een simkaart die je ook privé mag gebruiken.
• Altijd lekker onderweg met je leaseauto of NS-businesscard. Of kies voor uitbetaling van je reiskostenvergoeding.
• En uiteraard een passend salaris. Hierover gaan we graag met je in gesprek.

Benieuwd naar welke ervaring en kennis wij vragen? Lees verder hieronder.

• Je hebt minimaal 4 jaar werkervaring in een vergelijkbare rol;
• Een WO-opleiding afgerond in de richting van Data Science, Computer Science, Engineering, of vergelijkbaar;
• Je hebt ervaring met data analyse, data modelleren, machine learning, en data visualisatie;
• Uitstekende beheersing van Python en/of R, aangevuld met andere relevante data science tools/technieken;
• Je beschikt over de basis data engineering en core engineering vaardigheden (versioning, ci/cd, high quality, automated testing, scalability);
• Ervaring met werken in Agile/Scrum teams;
• Je bent op de hoogte van de laatste ontwikkelingen in ons veld;
• Aantoonbare ervaring en proactiviteit in kennisoverdracht, ontwikkeling van de community en trainingen;
• Uitstekende Nederlandse en Engelse communicatie skills, mondeling en schriftelijk.