• Uren: 32-40
  • Werkplek: Utrecht / vanuit huis / locatie opdrachtgever
  • Ervaring: professional 


Jouw job in één alinea

Als Machine Learning Engineer leg jij de basis voor kwalitatief goede data en implementeert nieuwe statistische / machine-learning concepten naar de real-world, die een directe impact hebben op de business. Je hebt inmiddels al aardig wat ervaring opgedaan. Maar dat weerhoudt je er niet van om nog steeds nieuwe kennis op te doen. Wil jij je bijvoorbeeld verder ontwikkelen als leidinggevende of nieuwe coaching skills leren? Dan ben je bij ons aan het goede adres. Je krijgt namelijk bij ons alle vrijheid om zelf richting te geven aan je carrière en heb je toegang tot honderden trainingen en opleidingen via onze Capgemini Academy of Capgemini University. Jouw kennis en ervaring kun je overigens ook weer delen met anderen tijdens onze Advantage You events. Dus.. wat motiveert jou?

Je thuisbasis bij Capgemini

Samen met de business zoek je uit waar de problemen liggen en gaat na welke oplossing daarbij passen; Je identificeert, verzamelt, prepareert en manipuleert databronnen voor analyses; Je creëert en verwerkt inzichten tot geavanceerde modellen die direct waarde toevoegen aan de business; Je ontwikkelt en communiceert omschrijvende, diagnostische, voorspellende algoritmes en inzichten aan de business; In product/systeem verbeterprojecten gebruik je machine learning en statistische modeleer technieken, zoals bijvoorbeeld beslissingsbomen, logistische regressie en Bayesias analyses, om zo algoritmes te ontwikkelen en te evalueren zodat systeem prestaties, kwaliteit en data management worden geoptimaliseerd en verbeterd; Je gebruikt populaire programmeertalen, zoals R en Python, en technologieën om algoritmes en technische specificaties te vertalen naar code; Je past deep learning technologieën toe om zo computers het vermogen te geven om te reageren en te leren van complexe situaties welke niet met traditionele oplossingen kunnen worden opgelost; Je past machine learning toe in gebieden zoals virtuele realiteit, augmented realiteit, robot en andere producten zodat gebruikers een interactieve ervaring kunnen beleven.

Benefits

  • Cold feet? Kennen we niet. Bij ons krijg je direct een vast contract.
  • All you can train zonder enige verplichtingen.
  • Een goed gevulde koffer met vakantiegeld én genoeg tijd (26 dagen) om het uit te geven.
  • Een premievrij pensioen, zodat je ook op je oude dag nog met plezier aan Capgemini terugdenkt.
  • Werk waar je maar wilt op een device naar keuze met onze connectiviteitsvergoeding.
  • Je eerste levensbehoefte als professional: een snelle laptop en een simkaart die je ook privé mag gebruiken.
  • Altijd lekker onderweg met je leaseauto of NS-businesscard. Of kies voor uitbetaling van je reiskostenvergoeding.
  • En uiteraard een passend salaris. Hierover gaan we graag met je in gesprek.

Waarom past deze vacature bij jou?

  • Je hebt een afgeronde master kunstmatige intelligentie,
  • Een STEM master of vergelijkbare opleiding met een sterk wiskundig of statistiek profiel;
  • Je hebt minimaal 3 jaar ervaring met het toepassen van machine learning algoritmes binnen grote organisaties;
  • Je hebt ervaring met onder andere R, Python, Pyspark, Tensorflow/Keras, pytorch;
  • Je beschikt over de basis data engineering en Core engineering vaardigheden (versioning, ci/cd, high quality, automated testing, scalability);
  • Je beschikt over uitstekende Nederlandse en Engelse communicatie skills, mondeling en schriftelijk;
  • Je beschikt over de nodige kennis van DevOps/ Platform vaardigheden (scheduling en ML pipelines).

Werken bij Capgemini

Get the future you want. Die belofte doen wij aan jou. Dat begint al op dag één. Met een goede onboarding en gestructureerde en transparante groeipaden. Maar ook: volop mogelijkheden om daarvan af te wijken, zelf te pionieren en je eigen weg te kiezen. Daarbij kun je van onze kant rekenen op grenzeloos vertrouwen én collegiale support. Werken bij Capgemini betekent ook werken in het internationale hart van de innovatie. De eredivisie van de technologie. Een werkgever met oog voor jou en het vizier op de toekomst, waarin duurzaamheid en diversiteit en inclusie de hoofdrollen spelen.

Sollicitatieprocedure

Neem contact op

Wil je meer informatie over deze vacature? Neem dan contact op met:

Paul van der Hilst

Stuur een email

Ontvang de laatste vacatures