• Uren: 32-40
  • Werkplek: Utrecht / vanuit huis / locatie opdrachtgever
  • Ervaring: Professional

Jouw job in één alinea

Als ML Engineer bij Capgemini houd je je bij de klant bezig met waarde creëren uit data. Jij bouwt en onderhoudt machine learning modellen. Jij optimaliseert deze modellen en brengt ze naar productie. Hiernaast ben je verantwoordelijk voor het integreren van deze modellen in de workflow van de klant en zorg je ervoor dat de modellen optimaal blijven werken. Je bent hierdoor een cruciale speler voor het succes en het vertrouwen van de data gedreven oplossingen bij de klant. Hierbij werk je nauw samen met je collega data specialisten. Ondanks dat je inmiddels al aardig wat ervaring hebt ben je bij Capgemini nooit uitgeleerd. Wil jij je bijvoorbeeld verder ontwikkelen als leidinggevende of nieuwe coaching skills leren? Dan ben je bij ons aan het goede adres. Je krijgt bij ons alle vrijheid om zelf richting te geven aan je carrière met toegang tot honderden trainingen en opleidingen via onze Capgemini Academy. Zowel vakinhoudelijk als op persoonlijke ontwikkeling.

Je thuisbasis bij Capgemini

Wij zijn een hecht en gemotiveerd Data Science team, waarbij kennisdeling en samenwerking centraal staat. Er heerst een open sfeer waar iedereen bereid is om elkaar te helpen. Je collega’s delen graag hun kennis met elkaar. Dit betekent onder andere dat jij ook op de hoogte bent van de projecten die andere collega’s doen en hiervan kan leren. Leren van elkaar staat centraal binnen Capgemini. Verder worden er natuurlijk ook leuke borrels en uitjes georganiseerd door jouw collega’s.

Benefits

  • Cold feet? Kennen we niet. Bij ons krijg je direct een vast contract.
  • All You Can Train zonder enige verplichtingen.
  • Een goed gevulde koffer met vakantiegeld én genoeg tijd (26 dagen) om het uit te geven.
  • Een premievrij pensioen.
  • Werk waar je maar wilt op een device naar keuze met onze connectiviteitsvergoeding.
  • Je eerste levensbehoefte als professional: een snelle laptop en een simkaart die je ook privé mag gebruiken.
  • Altijd lekker onderweg met je leaseauto of NS-businesscard. Of kies voor uitbetaling van je reiskostenvergoeding.
  • En uiteraard een passend salaris. Hierover gaan we graag met je in gesprek.

Waarom past deze vacature bij jou?

  • Minimaal 3 jaar werkervaring in een vergelijkbare rol
  • Een WO-opleiding afgerond in de richting van Data Science, Computer Science, Engineering, of vergelijkbaar;
  • Je bent op de hoogte van de laatste ontwikkelingen in ons veld;
  • Uitstekende beheersing van Python en/of R, aangevuld met andere relevante data science tools/technieken;
  • Je hebt ervaring met het naar productie brengen van modellen;
  • Uitstekende beheersing van MLOps technieken en best practices (CI/CD, versioning, monitoring, reliability, scalability, maintainability);
  • Je hebt goede software/data engineering skills;
  • Je hebt ervaring met werken in Agile/Scrum teams;
  • Aantoonbare ervaring en proactiviteit in kennisoverdracht, ontwikkeling van de community en trainingen;
  • Je beschikt over uitstekende Nederlandse en Engelse communicatie skills, mondeling en schriftelijk.

Werken bij Capgemini

Get the future you want. Die belofte doen wij aan jou. Dat begint al op dag één. Met een goede onboarding en gestructureerde en transparante groeipaden. Maar ook: volop mogelijkheden om daarvan af te wijken, zelf te pionieren en je eigen weg te kiezen. Daarbij kun je van onze kant rekenen op grenzeloos vertrouwen én collegiale support. Werken bij Capgemini betekent ook werken in het internationale hart van de innovatie. De eredivisie van de technologie. Een werkgever met oog voor jou en het vizier op de toekomst, waarin duurzaamheid en diversiteit en inclusie de hoofdrollen spelen.

Sollicitatieprocedure

Neem contact op

Wil je meer informatie over deze vacature? Neem dan contact op met:

Joyce Schoot

Ontvang de laatste vacatures